Londres, Reino Unido, 30 de enero de 2026 ::: Investigadores de DeepMind lanzaron una nueva herramienta
de Inteligencia Artificial capaz de analizar cómo los cambios genéticos afectan la regulación del cuerpo. Este avance, basado en el éxito de Alphafold, promete revolucionar la medicina personalizada y el tratamiento de enfermedades hereditarias complejas.
Ahora DeepMind traslada esa aproximación al genoma. AlphaGenome es un nuevo modelo de IA de aprendizaje profundo que busca predecir cómo las variaciones en la secuencia del ADN —en su mayoría localizadas en regiones no codificantes— influyen en la regulación de los genes. Estas variaciones, que representan alrededor del 98 % de los cambios en el genoma, no producen proteínas pero determinan cuándo, dónde y en qué cantidad se expresan, y su interpretación sigue siendo uno de los mayores retos de la genómica moderna debido al importante papel que desempeñan en numerosos procesos biológicos y en el desarrollo de enfermedades.
AlphaGenome es un modelo de IA de aprendizaje profundo capaz de predecir la función de secuencias de ADN de hasta un millón de pares de bases
AlphaGenome, que se presenta esta semana en Nature, es capaz de predecir la función de secuencias de ADN de hasta un millón de pares de bases. A diferencia de los métodos existentes, que suelen tener que elegir entre analizar fragmentos largos con poca precisión o fragmentos cortos con gran detalle, la tecnología combina ambas capacidades: contexto genómico amplio y resolución a nivel de base.